長江商報消息 ●長江商報記者 黃聰

騰訊控股業績持續攀升，在研發的投入上也保持著高強度。

11月13日，騰訊控股（00700.HK）發布的業績公告顯示，公司第三季度實現營收1671.93億元，同比增長8%；公司權益持有人應占盈利532.3億元，同比增長47%。

2024年前三季度，騰訊控股實現營收4878.11億元，同比增長7%；公司權益持有人應占盈利1427.49億元，同比增長62%，均創下同期新高。

財報顯示，騰訊控股第三季度研發開支達179億元，同比增長8.73%，占總營收10.71%；前三季度研發開支達508.45億元，同比增長6.72%，占總營收10.42%。

得益于持續研發投入，騰訊AI技術正加速在應用層落地。11月初，騰訊混元宣布最新的MoE（混合專家）模型“混元Large”以及混元3D生成大模型“Hunyuan3D-1.0”正式開源，支持企業及開發者精調、部署等不同場景的使用需求。

期內盈利1450億增61%

11月13日，騰訊控股發布的業績公告顯示，公司第三季度實現營收1671.93億元，同比增長8%；毛利888.28億元，同比增長16%；經營盈利533.33億元，同比增長20%；期內盈利539.83億元，同比增長47%；公司權益持有人應占盈利532.3億元，同比增長47%。

2024年前三季度，騰訊控股實現營收4878.11億元，同比增長7%，創下新高；毛利2585.93億元，同比增長20%；經營盈利1566.21億元，同比增長32%；期內盈利1450億元，同比增長61%；公司權益持有人應占盈利1427.49億元，同比增長62%。

財報顯示，騰訊控股第三季度毛利同比增長16%至888億元，主要由于本土市場游戲、視頻號及微信搜一搜高毛利率收入來源的增長。

同時，騰訊控股第三季度云服務盈利能力提升也對整體毛利增長有所貢獻，公司的毛利率由去年同期的49%提升至53%。

過去幾年，騰訊控股都在持續降本增效。

不過，2024年三季度，騰訊控股開始有所轉向。人員方面，公司截至三季度末有約10.88萬名員工，同比增加3514名，總酬金成本升至296億元。同時，僅第三季度，公司就新增了3317名員工，對比來看，第二季度較第一季度僅增加719名。

2024年三季度，騰訊控股“銷售及市場推廣開支”為94.11億元，同比增長約19%；“一般及行政開支”同比增長約11%至290.58億元。

騰訊控股在財報中表示，該項增長的原因是研發開支及雇員成本（包括若干海外附屬公司的績效獎勵相關的成本）增加。

另外，小程序第三季度的交易額超2萬億元，同比增長十幾個百分點，得益于在點餐、電動車充電及醫療服務等應用場景中有更好的覆蓋與更優的解決方案。

三季度，騰訊控股將“網絡廣告”更名為“營銷服務”，以更好地體現線上營銷平臺提供的廣泛營銷解決方案及配套技術服務。該板塊在外部挑戰下依然實現了17%的收入增長，主要就受益于微信生態的高質量廣告收入和AI技術的應用，其中視頻號、小程序、微信搜一搜顯著提升了營銷服務收入。

騰訊首席戰略官詹姆斯·米歇爾在會上預計，基于技術改進，以及基于視頻號、小程序、微信搜一搜等的增長，“營銷服務”業務收入的增長將會持續。

2018年以來研發開支逾3205億

在研發上，騰訊控股也保持著高強度的投入。

財報顯示，騰訊控股第三季度研發開支達179億元，同比增長8.73%，占總營收10.71%；前三季度研發開支達508.45億元，同比增長6.72%，占總營收10.42%。

同時，自2018年以來，騰訊控股研發開支累計投入逾3205億元。

得益于持續研發投入，騰訊AI技術正加速在應用層落地。11月初，騰訊混元宣布最新的MoE（混合專家）模型“混元Large”以及混元3D生成大模型“Hunyuan3D-1.0”正式開源，支持企業及開發者精調、部署等不同場景的使用需求。

在電話會上，有投資者提問大模型App元寶是否會嵌入商業搜索，對此詹姆斯·米歇爾予以了否認。他指出，騰訊目前專注于使元寶對用戶盡可能有吸引力，不專注于過早的商業化。

“騰訊元寶”是基于混元大模型的App產品，發布于今年5月底，這是騰訊混元大模型能力對C端場景的進一步滲透。

2023年同期，騰訊控股首次展現了混元大模型幫助廣告業務增收的邏輯和效果。

此次，騰訊控股在2024年三季報中表示，微信搜一搜等也是利用大語言模型的能力，加強了其對復雜檢索及內容的理解，提升了搜索結果的相關性。

對于人工智能未來對騰訊的相關收入貢獻，騰訊總裁劉熾平回應稱，AI對業務和廣告收入帶來了明顯的好處，比如更好地做廣告推送、提高點擊率，還有更好的內容推薦，這助推了視頻號和整體的收入增長。不過，與美國的云服務提供商相比，騰訊的AI收入還是要少很多的，因為國內還沒有非常大的企業市場。國外很多企業已經為了使用AI或讓AI為其業務服務，購買了大量的算力資源。

劉熾平表示，“在云端這一塊，對于我們來說，AI收入要實現更進一步的規模化并不是那么容易，好像沒有辦法像美國公司那樣爆炸式增長，我們在這里只能慢慢一點一點去發展，等待整個市場生態進一步壯大�！�

劉熾平補充道，騰訊實際上一直致力于讓AI提升業務效率，將AI融入生產過程中，讓用戶獲得更好的體驗。目前，我們已經在不同的產品和服務中看到了越來越多的應用。未來可能還需要幾個季度，我們才能看到一些大規模的實際應用案例。

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責編：ZB